Transformación digital e IA en las empresas: primero el proceso, después la tecnología

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Javier Rodríguez

Digital Manager especializado en estrategias de marketing de atracción (inbound marketing). Mi 9 sobre 10 es SEO y disfruto mucho con la formación, edición y montaje de video, fotografía y todo lo relacionado con el marketing digital. Ayudar cada día a un buen número de profesionales y empresas a ser más en Internet me apasiona. Sígueme en LinkedIn para más contenido.

Cuando una empresa decide incorporar inteligencia artificial o automatizar una tarea, la conversación suele empezar por las herramientas. Qué aplicación contratar, qué sistema instalar o qué solución utiliza la competencia.

Sin embargo, la pregunta que más puede condicionar el resultado es anterior: ¿qué problema necesitamos resolver y cómo sabremos que lo hemos resuelto?

Esta fue una de las reflexiones que nos llevamos de la jornada «Impulsando la Industria del Futuro», celebrada el 10 de noviembre en la Cámara de Comercio de Sevilla, a la que asistimos desde Xtrared. El encuentro, enmarcado en el lanzamiento del proyecto europeo EURINTECH, abordó las oportunidades de la innovación y la transformación industrial en la Eurorregión Alentejo-Algarve-Andalucía.

La conversación giró alrededor de la industria, la robótica y la colaboración tecnológica. Pero muchas de sus conclusiones son aplicables a cualquier empresa que quiera mejorar su funcionamiento mediante la digitalización o la inteligencia artificial.

Entender el problema antes de elegir la solución

Durante la mesa redonda se planteó una situación muy reconocible: una empresa solicita instalar un robot antes de haber analizado suficientemente el proceso que pretende automatizar.

Quizá necesite ese robot. Quizá una solución diferente. O quizá deba reorganizar primero la forma de trabajar.

En la adopción de inteligencia artificial podemos encontrarnos con el mismo error. Decidir que necesitamos un asistente o un agente de IA tiene poco valor si todavía no sabemos dónde se pierde tiempo, qué información falta o qué tareas generan más incidencias.

La elección tecnológica debe responder a un diagnóstico del negocio. Eso exige observar cómo se trabaja, identificar las dificultades y establecer un resultado concreto que merezca la inversión.

Automatizar un proceso confuso puede hacer que sus errores se reproduzcan más deprisa.

Las personas que hacen el trabajo deben participar

Otro de los asuntos que apareció en el debate fue la necesidad de implicar a los trabajadores y a los mandos intermedios desde el inicio.

La dirección conoce los objetivos de la empresa. Quienes ejecutan una tarea cada día conocen sus excepciones, las dificultades que no aparecen en los procedimientos y las soluciones improvisadas que mantienen la actividad en marcha.

Ambas perspectivas son necesarias.

Un proyecto puede estar bien diseñado desde el punto de vista técnico y fracasar porque no encaja con la realidad del equipo. También puede encontrar resistencia si las personas afectadas no comprenden su propósito o no reciben formación suficiente.

Escuchar a quienes van a utilizar la solución mejora el diagnóstico y permite preparar su incorporación al trabajo cotidiano.

IA en las empresas

Elegir bien el primer proyecto

La jornada también dejó una recomendación práctica: seleccionar cuidadosamente el primer reto tecnológico.

Una primera iniciativa debería tener un alcance manejable, resolver una necesidad relevante y permitir comprobar sus resultados. Esto facilita el aprendizaje y ofrece una base más sólida para ampliar después la transformación.

En una empresa de servicios, por ejemplo, podríamos empezar por reducir el tiempo dedicado a preparar un informe recurrente o por facilitar la consulta de documentación interna. Son posibles aplicaciones que habría que evaluar en cada organización.

Antes de implantarlas, conviene responder a unas preguntas sencillas:

  • ¿Cuánto tiempo y esfuerzo requiere hoy esta tarea?
  • ¿Qué mejora esperamos conseguir?
  • ¿Quién será responsable del proceso?
  • ¿Qué revisión humana necesita?
  • ¿Cómo mediremos el resultado?

El retorno debe considerar también el coste de integrar, mantener y supervisar la solución.

Compartir conocimiento para aprovechar mejor la tecnología

La conexión entre empresas, proveedores tecnológicos y centros de conocimiento fue otro de los ejes del encuentro.

EURINTECH busca favorecer esa colaboración entre Andalucía, Algarve y Alentejo, acercando las necesidades industriales a las capacidades del ecosistema de innovación.

En el debate se señaló una dificultad relevante: las empresas pueden desconocer soluciones y especialistas que tienen relativamente cerca. Crear espacios de encuentro ayuda a identificar capacidades complementarias y a formular mejor los proyectos.

Para una pyme, contar con los colaboradores adecuados puede marcar la diferencia entre una prueba aislada y una mejora que se consolida.

Qué significa todo esto para la adopción de IA

Desde Xtrared, nuestra lectura es que estas reflexiones ofrecen un criterio útil para incorporar inteligencia artificial a las empresas.

El punto de partida debe ser una prioridad del negocio. A partir de ahí, hay que revisar el proceso, conocer la información disponible, implicar al equipo y decidir qué parte conviene automatizar y bajo qué supervisión.

Nuestra trayectoria de más de veinte años acompañando a empresas en su comunicación y transformación digital es la base desde la que abordamos este nuevo paso. La IA amplía las posibilidades, y aprovecharlas exige dirección, criterio y seguimiento.

Ese es el planteamiento de nuestro servicio IA Director: ayudar a las empresas a identificar oportunidades concretas y convertirlas en proyectos con responsables, objetivos y resultados evaluables.

Después de la jornada, nos quedamos con una tarea muy práctica para cualquier organización: elegir un proceso que hoy esté generando dificultades, escuchar a quienes lo realizan y definir qué debería mejorar antes de buscar la herramienta.

Ahí empieza una transformación que puede aportar valor al negocio.

Nuestro agradecimiento a la Cámara de Comercio de Sevilla y a todas las entidades y profesionales participantes por compartir su conocimiento y experiencia. Encuentros como este nos ayudan a comprender mejor cómo aplicar la inteligencia artificial y la automatización con criterio, atendiendo a las necesidades reales de las empresas y de las personas que las hacen posibles.

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